Hi all, topic này mình đã một vài lần chia sẻ trong lúc dạy học với học viên của mình và cũng có một số bên khi phỏng vấn hay…
Nhớ lại khoảng thời gian hơn 3 năm trước (giữa năm 2020) tính từ thời điểm mình viết bài viết này, ngày mình chính thức bước chân vào con đường làm data. Công việc đầu tiên của mình là thực tập sinh phân tích dữ liệu cho Chợ Tốt – một nền tảng về classified ads khá nổi tiếng tại Việt Nam. Mình làm cho danh mục “Việc Làm” hiện tại danh mục này đã phát triển thành một vertical riêng biệt và được đổi tên thành “Việc Làm Tốt”
Data analysis bắt đầu từ bài toán/câu hỏi của doanh nghiệp cho tới lúc quyết định được đưa ra cho bài toán đó dựa trên sự hỗ trợ của data insights từ quá trình thực hiện data analysis
Học SQL, học làm báo cáo với Power BI, Tableau, Python sau 3 tháng thì sẽ có được công việc data analyst ngàn đô. Các kỹ năng này là cần thiết nhưng theo kinh nghiệm đi làm thực tế và quan sát cá nhân mình thì nó vẫn chưa đủ. Ở bài này mình sẽ cố gắng chia sẻ bức tranh tổng quát hơn về các mảng kiến thức và kỹ năng cần thiết để làm tốt công việc này.
Mình tóm tắt đặc điểm của từng loại hình phân tích trong hình trên: Từ data thô ban đầu để đi được đến outcome là quyết định kinh doanh, tùy vào yêu cầu của business thì người làm phân tích sẽ chọn loại hình phân tích phù hợp để đáp ứng nhu cầu đó.
Bài đầu tiên trong series tổng quan về ngành data này mình sẽ giới thiệu với các bạn về “Các vị trí công việc liên quan đến data trong doanh nghiệp” theo góc nhìn và tổng hợp của mình. Bài viết này nói riêng và series này nói chung nhằm mục đích giới thiệu cho những ai chưa biết hoặc mới tìm hiểu về ngành này một bức tranh tổng quát trước khi quyết định theo đuổi ngành data trong tương lai.
